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跟着城市化进度的加速，垃圾科罚问题日益越过。传统的垃圾分类神态依赖东谈主工分拣，后果低、本钱高，难以倨傲当代城市的需求。因此，计算一套智能垃圾分类系统具有迫切趣味趣味。 本毕业计算旨在开采一种基于图像识别与机器学习的智能垃圾分类系统。该系统通过录像头集聚垃圾图像，阁下深度学习算法对垃圾进行分类识别，并通过机械安设完好意思自动分拣。系统主要包括图像集聚模块、图像科罚模块、分类识别模块和实行机构。 在计算历程中，聘用卷积神经收集（CNN）当作核默算法，磨真金不怕火模子以准确识别常见垃圾类别，如可回

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